Data Engineer

Nous recherchons pour le département IT  du Groupe, un(e) Data Engineer

Ce poste est basé à Monaco dans le Centre Engineering de la ligne de produits Interior Component

Le(la) Data Engineer joue un rôle stratégique dans la conception, l’implémentation et la maintenance de l’infrastructure de données du groupe, il(elle) est responsable de la conception de l’architecture de données, de la création et la maintenance des pipelines de données, et de l’optimisation de la solution BI.

Rattaché(e) à la Direction Data, le(la) Data Engineer intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : de la collecte de la donnée à la mise à disposition de tableaux de bord pertinents et performants pour les métiers.

Responsabilités principales

Architecture de données : Concevoir, documenter et maintenir l'architecture de données end-to-end du Groupe (modèles conceptuels, logiques et physiques). Définir et implémenter les standards d'architecture de données en conformité avec les objectifs métiers et les exigences réglementaires. Concevoir des solutions d’entreposage de données.

Ingénierie de données : Développer, implémenter et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour l'ingestion, la transformation et le chargement des données (ETL). Assurer la cohérence et l'intégration des données provenant de sources multiples (ERP, MES, IoT, systèmes métiers). Optimiser les performances des flux de données et garantir leur disponibilité. Créer et maintenir les fichiers QVD et les modèles de données pour Qlik Sense. Automatiser les processus de déploiement des pipelines de données.

Qualité et gouvernance des données : Mettre en place des processus de validation et de contrôle qualité des données. Définir et implémenter les politiques de gouvernance des données (Master Data Management, métadonnées, nomenclatures). Assurer la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD, normes industrielles)

Compétences et qualifications 

de formation supérieure (Bac+3/5) en Informatique Décisionnelle, Data Management, ou équivalent, il/elle a une expérience réussie dans un poste similaire, idéalement au sein d’un environnement industriel ou multisite.

La maîtrise des outils Qlik Sense et NPrinting , Qlik / SQL,  la connaissance des outils ETL et des architectures de données modernes, la maîtrise des processus d'ingestion, transformation et chargement de données sont nécessaires.

La connaissance de SAP ECC6 constitue un atout appréciable.

La rigueur, l’esprit analytique, l’autonomie et des compétences en communication sont indispensables à la fonction, ainsi qu’une adaptabilité et flexibilité afin d’évoluer dans un environnement international et multiculturel.

La pratique de l’anglais professionnel est indispensable,